外地时间2025-10-19
从兴趣到使命：跨学科之路的萌芽与求索
陆婷婷第一次踏进实验室的时间，并没有想到自己会走上科研这条路。彼时的她照旧一名对天下充满好奇的大学生，喜畛刳图书馆里翻阅差别领域的书籍——从分子生物学的细密图谱到人工智能的算法逻辑，从情形科学的宏观视野到数据挖掘的微观洞察。这种“好逸恶劳”的阅读习惯，却意外地为她日后在交织学科领域的深耕埋下了种子。
在中国科学院大学（UCAS）攻读博士学位时代，陆婷婷逐渐意识到，简单学科的研究往往难以解决现实天下中的重大问题。她所在的实验室聚焦于生物信息学与人工智能的交织应用，而她自动选择了更具挑战性的偏向——将深度学习手艺应用于癌症早期诊断的医学影像剖析。
这是一个需要同时明确生物学机理、医学临床需求和盘算机算法设计的领域，跨学科的知识储备成了她最大的优势，却也成了她必需一连突破的瓶颈。
实验历程中，她经常在破晓仍对着电脑屏幕调解模子参数，或是与医学院的合作者重复讨论数据标注的细节。“有时间以为自己像个翻译官，”她笑着说，“要把临床医生的履历转化为算法能明确的特征，也要把模子的输出还原成医生信任的诊断建议。”这种“桥梁”角色让她意识到，交织学科研究不但是手艺的融合，更是头脑方法和行业话语系统的碰撞与重构。
只管难题重重，她的坚持逐渐有了回报。在一次国际学术聚会上，她提出的基于多模态数据融合的肿瘤识别模子引发了普遍关注，论文被多个顶级期刊引用。更让她感应有价值的是，团队的研究效果在某医院举行了起源临床验证，辅助医生提升了诊断效率。陆婷婷说：“科研事情的意义，就在于看到一个想法从理论走向实践，真正帮到详细的人。
”
扎根UCAS：在立异土壤中生长与展望
中国科学院大学作为中国科研教育的重镇，为陆婷婷这样的年轻学人提供了奇异的生长情形。UCAS推许的“科教融合”模式让她有机会直接加入国家级重点研发项目，并与中科院各研究所的一线科学家并肩事情。“这里没有人会告诉你‘这个偏向太跨界的，不要做’，”陆婷婷感伤道，“反而经常听到的是‘若是你以为有须要，就去学，就去试’。
”
在导师的勉励下，她选修了认知科学、统计力学甚至科学哲学等看似与本职研究偏向无关的课程。“这些知识外貌上没有立竿见影的用处，但它们让我学会了用差别的视角看待问题。”她举了一个例子：在模子优化陷入瓶颈时，一次关于重大系统理论的讨论让她意识到，可以从“涌现”征象的角度重新设计网络结构——这一转变最终大幅提升了模子的泛化能力。
现在，陆婷婷已在国际期刊揭晓多篇论文，并最先指导低年级学生。她特殊注重作育他们的交织头脑：“我常和他们说，不要给自己设限。一个盘算机配景的人可以去看细胞生物学论文，一个学生物的人也可以去读代码库。真正的立异往往爆发在学科的界线上。”
谈及未来，她希望继续深耕智能医疗领域，尤其是推动科研效果向临床应用的转化。“中国不缺优异的学者，也不缺迫切的需求，缺的是能把两者有机毗连起来的人。”她略显郑重地说，“而我想成为这样的人。”
从渺茫探索到坚定前行，陆婷婷的故事是中国新一代科研人的缩影——他们敢于突破古板学科壁垒，用好奇心驱动探索，以务实态度践行理想。在中国科学院大学这片沃土上，她和无数同龄人正用自己的方法，誊写着属于这个时代的科学篇章。
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